APLICATIVO QUE ROLE!

Observamos que a tecnologia mudou o jeito de se comunicar, de se locomover e até fazer compras no supermercado, e agora, o Que Rolê! propõe facilitar o modo como as pessoas fazem seus passeios, criando experiências marcantes perto do consumidor.

Mesmo voltado de tecnologia, quem nunca se deparou com situações como: “Quero experimentar novas experiências e não sei por onde começar” ou “Sempre vou aos mesmos lugares com o receio de ir à um lugar novo e me decepcionar”.

Pois bem, o Que Rolê! usa a praticidade de um app intuitivo junto a um sistema inteligente de recomendações para te indicar novos lugares para conhecer. Para tanto, ele utiliza e cruza as informações cadastradas no Google, Facebook, Instagram e demais redes sociais, tanto pelo usuário, quanto, principalmente, pelos estabelecimentos de entretenimento, através de um API de Integração disponibilizado pelas próprias desenvolvedoras destes portais, no intento de proporcionar sugestões de passeios, personalizadas exclusivamente para o usuário e de acordo com suas preferências.

QUE ROLÊ! É um app híbrido e inovador que aprende seus interesses em qualquer “rolê” (happy hour) e te sugere novas experiências, baseado em tudo que você mais gosta.

Para isso, basta o usuário nos dizer o que mais curtiu em cada saída e pronto, começaremos a indicar lugares inéditos, novas atividades e até promoções exclusivas onde você já frequenta!

O algoritmo utilizará o API do GOOGLE PLACES captando as informações de todos os estabelecimentos comerciais da categoria de entretenimento (bar, restaurante, boate, clube, etc) que esteja na região e, através de um machine learning, interpretará as características em comum com os interesses indicados pelo usuário, conforme suas indicações de experiências no decorrer do uso do app.

A partir disto o usuário receberá sugestões de novos lugares para visitar, conforme suas atribuições de interesse

O app gira em torno de um algoritmo que consiga traçar as características de cada estabelecimento de entretenimento (bares, restaurantes, boates) registrado (dados puxados por meio de api com redes sociais e google) e interpretar o que o usuário gosta (baseado em avaliações), pra isso é necessário simplificar a categorização dos locais, através de ícones (resumos das qualificações do espaço, como no google).

- O usuário mesmo poderá indicar o que é de interesse, no momento que ele logar com o Facebook, extraímos essas informações de onde ele já frequentou, por exemplo, coletamos o feedback dele e podemos cruzar com lugares semelhantes, de acordo com ou sem filtros.

- O código precisa ter um machine learning simplificado que compreenda o que mais interessou no usuário, inclusive para não repetir lugares que não sejam do agrado ou foram ignorados por ocasião

RECURSOS

- cadastro simplificado (NOME, TELEFONE E E-MAIL)

- Login com facebook / instagram e google

- marcação de interesses (referência: ALFRED)

- roleta de lugares interessantes com ou sem fltro (referência: UPFLIX)

- api com estabelecimentos no google e facebook (banco de dados)

- cadastro manual de estabelecimentos (internamente cadastrarmos os que não estão no google ou atualizaremos o link para o instagram)

- filtros básicos (interesses, localização)

- Link do estabelecimento com o perfil no google

- Feed com estabelecimentos

- Perfil do estabelecimento com NOME, LOGO e LINK

- Recurso de avaliação do estabelecimento

- Machine learning sobre experiências que interessaram

- o código precisa reconhecer o dado, categorizar o dado, compreender o usuário e filtrar o dado pra ele

Android Mobile App Development Arquitetura de software Machine Learning (ML) Inteligência Artificial

ID do Projeto: #36498897

Sobre o projeto