Phát Triển Hệ Thống AI Quét Giày

@tadinhkien

Greetings, Thank you for considering my application for this project. As an AI Engineer and Python Developer with over 8+ years of experience, I bring a wealth of knowledge and expertise in the field of Python, Deep Learning. I have carefully reviewed the project description and am eager to discuss your specific needs and requirements in more detail. My commitment is to provide dedicated support and consistent follow-up throughout the project's lifecycle. Please feel free to reach out to me to further discuss how I can contribute to the success of your project. Looking forward to the opportunity of working together. Best regards, KuroKien

@digilogies

I checked your requirements and As a top 3% global talent with over six years of dedicated experience, I'm your go-to developer for this AI/Computer Vision project. My Python and C++ skills are second to none—as is my expertise in all things OpenCV, YOLO, TensorFlow, and PyTorch. With a repertoire of 850+ high-profile projects delivered successfully, including work on camera-based industrial applications and vision inspection systems, your project will be in the best possible hands. Let's start your project when you are ready. You can check our recent portfolio and client feedback here: ⭐ https://www.freelancer.com/u/digilogies ⭐

@engruhulajom

Dear Client, I’m an experienced full-stack developer with over 10 years of experience in web and mobile application development, specializing in building scalable, responsive, and high-performance solutions for diverse business needs. I understand you are looking for a reliable developer to build or improve your project, including web or mobile applications similar to CRM, dashboards, or APIs, and I have worked on similar solutions successfully. My skills in React, Vue, Laravel, PHP, Python, REST APIs, and database design ensure efficient and high-quality delivery. Feel free to share more details or ask questions. I’m ready to refine my approach to match your exact requirements. Looking forward to working with you. Best regards, Md Ruhul Ajom

@jeffleads

Hello! Bạn cần một hệ thống Camera AI để quét giày realtime, detect viền đế và đo độ chênh lệch chiều cao chính xác đến mm. Tôi đã từng xây dựng hệ thống measurement tương tự dùng OpenCV + YOLOv8 segmentation. Tôi là Jeff Chong - chuyên AI/CV full-stack. Giải pháp kỹ thuật của tôi: Detect đế giày: YOLOv8-seg để segment chính xác viền đế giày từ realtime stream Đo độ chênh lệch: Dùng edge detection + contour analysis, tính disparity theo pixel rồi convert sang mm qua camera calibration RTSP optimization: Pipeline GStreamer + OpenCV với hardware acceleration để đảm bảo realtime Câu hỏi: Bạn cần đo theo 1 mặt phẳng cố định hay cả 2 bên đế giày? Let's chat thảo luận chi tiết nhé. Jeff Chong

@rbtech1984

Xin chào! ★★★★ (Xây dựng hệ thống thị giác AI thời gian thực để quét chênh lệch độ cao đế giày) ★★★★ Tôi đã đọc kỹ mô tả dự án của bạn; bạn đang cần một hệ thống thị giác AI sử dụng camera để quét giày theo thời gian thực, phát hiện các cạnh đế giày, góc bề mặt và hiển thị mức chênh lệch độ cao thông qua các đường kẻ và số liệu đo lường. ⚜ Tích hợp camera thời gian thực (RTSP/USB) ⚜ Xử lý hình ảnh với OpenCV ⚜ Phát hiện cạnh và đế giày sử dụng các mô hình YOLO / Học sâu (DL) ⚜ Trực quan hóa chênh lệch độ cao bằng các đường kẻ ⚜ Hiệu chuẩn quy đổi từ đơn vị pixel sang mm ⚜ Tối ưu hóa hiệu suất để đảm bảo hoạt động ổn định theo thời gian thực ⚜ Bàn giao mã nguồn sạch, dễ đọc và dễ bảo trì Tôi sở hữu kinh nghiệm vững chắc trong việc sử dụng Python, C++ và thực hiện các dự án về thị giác máy tính, đặc biệt là trong lĩnh vực kiểm tra công nghiệp và các hệ thống camera AI. Tôi cũng đã từng thực hiện các tác vụ liên quan đến phát hiện khuyết tật sản phẩm. Phương pháp tiếp cận của tôi là sử dụng kết hợp OpenCV và PyTorch/YOLO để thực hiện việc phát hiện đối tượng, sau đó áp dụng các tính toán hình học để xác định độ dốc và mức chênh lệch, cùng với việc tối ưu hóa quy trình xử lý nhằm đảm bảo tốc độ thực thi nhanh chóng. Rất mong được kết nối và thảo luận chi tiết hơn với bạn; tôi có thể bắt đầu công việc sớm và cam kết mang lại kết quả chất lượng cao. Trân trọng, Farhin B.

@arvinjay007

Hi, Vấn đề hệ thống cần quét giày realtime và kẻ line phân biệt chênh lệch đế giày thường đến từ xử lý viền đế chưa ổn định và pipeline AI chưa tối ưu tốc độ. Tôi đã có 5 năm kinh nghiệm xử lý đúng dạng bài toán công nghiệp này: dùng OpenCV + YOLO để detect form giày, trích viền đế và tính toán độ lệch dựa trên contour + phân tích độ nghiêng. Tôi sẽ tích hợp trực tiếp với camera AI/RTSP, tối ưu luồng xử lý bằng C++/Python, dựng thuật toán kẻ line và quy đổi pixel sang mm, đảm bảo realtime ổn định và bàn giao full source code. Thanks,

@zarminagull189

Xin chào, Hiểu rõ mục tiêu của bạn: xây dựng hệ thống AI Vision cho quét giày, nhận diện viền đế, bề mặt, và độ lệch đế, hiển thị đường kẻ trực quan và tính sai số theo pixel/mm cho chạy realtime. Tôi tự tin mang tới giải pháp tối ưu, phù hợp với yêu cầu OpenCV/YOLO/TensorFlow/PyTorch và xử lý RTSP/USB Camera. - Giải pháp đề xuất: • Thiết kế pipeline xử lý video realtime từ Camera AI/RTSP hoặc USB, gồm预 xử lý, nhận diện và phân tích cạnh đế. • Áp dụng OpenCV kết hợp YOLO hoặc các mô hình nhận diện để xác định viền đế, bề mặt tiếp xúc và góc nghiêng. • Kẻ line trực quan trên frame và hệ thống tính sai số theo mm hoặc pixel với calibration. • Tối ưu hiệu suất inference (multi-threading, batching, quantization) để đảm bảo FPS ổn định và ổn định thực thi realtime. • Bàn giao source code đầy đủ kèm tài liệu cài đặt, hướng dẫn calibrate và demo video. - Deliverables: • Source code Python/C++ module nhận diện, pipeline xử lý ảnh/ video. • Demo RTSP/USB camera, sample config và tài liệu kỹ thuật. • Hướng dẫn calibration mm ↔ px và cách tích hợp Camera AI/Camera thông minh. - Ngân sách + thời gian: 180 USD, 8-10 ngày hoàn thành (tùy độ phức tạp cho các trường hợp camera khác nhau). - Cam kết: làm việc online, đúng tiến độ, bàn giao sản phẩm có thể deploy và hỗ trợ sau bàn giao tối thiểu 2 tuần. Portfolio tham khảo (Development/Technical projects): https://www.freelancer.com/u/zarminagull189 Trân trọng,

@Reddevil1310

Chào bạn, Mình có kinh nghiệm phát triển hệ thống AI/Computer Vision cho bài toán thực tế như detection, tracking và vision inspection trong công nghiệp. Mình có thể hỗ trợ: Xử lý realtime từ RTSP/USB camera Detect viền đế giày, bề mặt và độ nghiêng bằng OpenCV + model AI (YOLO/PyTorch) Tính toán độ chênh lệch (pixel/mm) và vẽ line trực quan Tối ưu để hệ thống chạy realtime ổn định Mình từng làm các dự án liên quan đến camera AI, đếm và phân tích đối tượng, nên quen với pipeline xử lý realtime và tối ưu hiệu năng. Có thể bàn giao full source code sạch, dễ maintain, và hỗ trợ sau khi triển khai nếu cần. Nếu bạn có sample hình ảnh hoặc video, mình có thể xem và đề xuất giải pháp cụ thể + timeline nhanh cho bạn. Cảm ơn!

@mobiwebsolutions

✋ Chào bạn!!! ✋ MỤC TIÊU CỦA DỰ ÁN: - XÂY DỰNG HỆ THỐNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH AI THỜI GIAN THỰC ĐỂ KIỂM TRA GIÀY BẰNG CÁCH SỬ DỤNG DỮ LIỆU TỪ CAMERA NHẰM PHÁT HIỆN SỰ KHÁC BIỆT VỀ CHIỀU CAO ĐẾ GIÀY VÀ VẼ PHÂN TÍCH ĐƯỜNG THẲNG CHÍNH XÁC Tôi đã đọc kỹ và hiểu yêu cầu của bạn về một hệ thống thị giác AI thời gian thực xử lý luồng camera và thực hiện phân tích hình học chính xác về sự khác biệt chiều cao đế giày. Tôi là người phù hợp nhất cho dự án này nhờ hơn 9 năm kinh nghiệm làm lập trình viên full stack về thị giác máy tính, các pipeline AI và hệ thống xử lý hình ảnh thời gian thực. 1. Tích hợp camera thời gian thực sử dụng luồng RTSP hoặc USB với pipeline xử lý khung hình ổn định 2. Xử lý hình ảnh dựa trên OpenCV với phát hiện cạnh, phân tích đường viền và logic đo lường hình học 3. Phát hiện hỗ trợ AI sử dụng mô hình YOLO hoặc PyTorch để xác định cấu trúc giày và tính toán độ lệch chiều cao một cách trực quan Bao gồm kiến trúc hệ thống, trực quan hóa giao diện người dùng, kiểm thử, bàn giao mã nguồn đầy đủ và thiết lập sẵn sàng triển khai để sử dụng thời gian thực. Tôi đã từng làm việc với các hệ thống thị giác máy tính tương tự liên quan đến kiểm tra công nghiệp, phát hiện đối tượng và phân tích đo lường thời gian thực. Rất mong được trò chuyện với bạn để đạt được thỏa thuận. Trân trọng, Elisha Mariam