Comparar Tablas Excel Grandes

@imraz2016

Hola, puedo comparar ambas hojas usando la columna de ID único y entregar un .xlsx con las coincidencias exactas y los registros faltantes en cada archivo, conservando todas las columnas originales. También revisaré duplicados/inconsistencias en los IDs y añadiré una breve explicación del método para que puedas repetir el análisis con nuevos datos. Puedo empezar de inmediato.

@kayemhussain

Dear hiring manager ,, Fully understand your requirements & I can provide you two Excel spreadsheets with over 5,000 records each, and both include a unique identifier column will be clearly shows both exact matches and missing records between the two tables .Please sir give me a chance.i am ready to start your work now & deliver to you within next 24 hours. Thanking you M A Kayem Hussain

@vano101

¿Quieres que compare ambas hojas por la columna única y te entregue un .xlsx limpio, completo y listo para filtrar? Puedo hacerlo con Python/pandas o Power Query, conservando todas las columnas originales y separando claramente coincidencias, registros faltantes en cada tabla y resultados de la comparación. Además, dejaré documentada la lógica utilizada para que puedas repetir el proceso con nuevos archivos sin rehacerlo desde cero. Tengo experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de Excel/CSV y puedo entregarte el archivo final listo para revisión.

@suganyav12

Hi there, Myself suganya hope you are doing good. I am happy to see this straightforward data compare between 2 excel and update details project. I am good in excel formula and other shortcuts. Kindly consider this project for me, i will get you perfectly finished output according to project description. Waiting for your message. Thanks

@techplusintl

★★★ Python SPECIALIST ★★★ Hi, To el análisis de las hojas de Excel, utilizaré Python con la biblioteca pandas para procesar los datos. Primero, cargaré ambos archivos Excel utilizando la función read_excel de pandas. Luego, aplicaré operaciones de unión y comparación para identificar coincidencias exactas y ausencias entre las dos tablas. Generaré un listado de registros que aparecen en ambas tablas utilizando la función merge, y para los registros que faltan en cada tabla, usaré la función concat junto con drop_duplicates para identificar las diferencias. Mantendré todas las columnas originales para facilitar la revisión. El archivo final se exportará en formato .xlsx utilizando la función to_excel, asegurando que esté listo para filtrar y revisar. También incluiré una breve nota explicativa sobre la lógica utilizada, para que puedas replicarla con nuevos datos en el futuro. Para comenzar, necesitaré acceso a los archivos de Excel y cualquier detalle adicional sobre las columnas que deseas que se mantengan. Thanks!

@qualityxenter

Affordable, Early Delivery. ★★★★★★★★★★★★★★I hold a Masters degree which gives me the requisite background to handle writing from various subjects. I am a highly committed person towards my work. You can rely on QualityXenter for quality and consistency in writing. We never violate copyright rules. I have vast amount of experience in this industry since I am working from 2015 as a professional writer. I provide many modifications till to get your satisfactions. I have access to enough journals to use in your research project. I always produce quality work at VERY LOW RATES so, don't worry if you have a low budget for your work, I will be very happy to make a new client like you. I am producing quality work for my clients including ARTICLE WRITING, REPORT WRITING, ESSAY WRITING, RESEARCH PAPERS, BUSINESS PLAN, TECHNICAL WRITING, MATLAB, THESIS, ACCOUNTING & FINANCE work ETC. Go through my profile link https://www.freelancer.com/u/qualityxenter

@CauaAlves

Hola, entiendo exactamente lo que necesitas: cruzar dos tablas de +5.000 registros por su ID único y obtener tres listados claros (coincidencias, faltantes en tabla A, faltantes en tabla B), conservando todas las columnas originales para revisión. Lo haré con Power Query (o pandas si prefieres), dejando el resultado en un .xlsx con cada listado en su propia hoja, filtrable y con formato condicional para ver de un vistazo qué registros faltan dónde. Incluiré una nota breve explicando la lógica aplicada para que puedas replicarla con datos nuevos en el futuro. Tengo 5.0 de calificación con clientes internacionales y puedo empezar en cuanto me envíes los archivos.

@muhammadj121

¡Hola! Puedo comparar con precisión dos conjuntos de datos de Excel (de más de 5.000 registros cada uno) utilizando Excel/Power Query o Python, cruzando la información mediante un ID único y conservando todas las columnas originales. Entregaré un archivo .xlsx limpio y listo para filtrar que incluya las coincidencias exactas, los registros faltantes en cada tabla y una documentación clara de la lógica de comparación. Gracias a mi sólida experiencia en generación de leads B2B, Excel, QuickBooks y automatización de datos, ofrezco soluciones precisas, eficientes y bien organizadas, adaptadas a las necesidades de su negocio. Mis áreas de especialización: generación de leads B2B, investigación de clientes potenciales segmentados, recopilación y limpieza de datos, Excel avanzado (fórmulas, paneles de control, tablas dinámicas, análisis de datos), VBA/Macros, Google Sheets, contabilidad en QuickBooks, gestión de transacciones, conciliaciones, seguimiento de ingresos/gastos e informes financieros. También me especializo en la automatización de datos y la optimización de flujos de trabajo, ayudando a las empresas a reducir tareas manuales repetitivas y a mejorar la eficiencia general. Recibirá un trabajo limpio, preciso, totalmente editable y bien estructurado, acompañado de una comunicación clara, atención al detalle y una entrega fiable. Portafolio: https://www.freelancer.com/u/muhammadj121 Saludos cordiales, Junaid

@walterjrey

Hola. Compárteme las dos hojas por el chat y te lo entrego hoy mismo. Lo que parece simple en un cruce de 5.000 registros es lo que suele fallar sin avisar: un ID con un espacio al final, "00123" contra "123", el mismo número guardado como texto en una hoja y como número en la otra. Así, dos registros que son el mismo aparecen como "faltantes" y el informe miente. Por eso normalizo los IDs antes de cruzar y te marco cada caso dudoso en vez de decidirlo en silencio. Qué recibes, en un solo .xlsx listo para filtrar: • En ambas tablas, con todas las columnas originales de las dos. • Solo en la tabla A (falta en B) y solo en la tabla B (falta en A), con todas sus columnas. • IDs duplicados dentro de una misma tabla, si los hay, para que no se cuelen en el cruce. • Una hoja de resumen: cuántos coinciden, cuántos faltan en cada una y cuántos casos dudosos. Y el informe completo con la lógica paso a paso, más el script en Python (pandas) listo para volver a correrlo con datos nuevos en un minuto. Experiencia: trabajo a diario con limpieza y validación de datos, incluido un proceso de carga automática de unos 161.000 registros que valida todo y deshace la carga si algo no cuadra. Precio: 100 EUR, entrega en el día. Escríbeme por chat privado, compárteme los archivos y empiezo ya.

@patricko098

Claro, puedo ayudarte con esto. A continuación, te presento cómo abordaré el análisis solicitado: 1. **Preparación de Datos**: Cargaré ambas hojas de Excel y verificaré la estructura de los registros y la columna de identificación única. 2. **Análisis de Coincidencias**: - Utilizaré **Power Query** o **Pandas** para identificar registros que se encuentran en ambas tablas, manteniendo todas las columnas originales. - Generaré un listado de coincidencias exactas en un nuevo archivo. 3. **Identificación de Ausencias**: - Crearé listas de registros que faltan en cada tabla. - Esto incluirá indicar en cuál de las tablas no se encontró cada registro ausente, también conservando todas las columnas originales. 4. **Exportación a Excel**: El resultado final se guardará en formato .xlsx, listo para filtrarse y revisarse. 5. **Documentación**: Incluiré una nota explicativa sobre la lógica utilizada en cada paso del proceso, para que puedas replicarlo con nuevos datos en el futuro. El uso de herramientas como Excel o Python me permitirá realizar este análisis de manera eficiente y clara. Estoy seguro de que el resultado cumplirá con tus expectativas. Si estás de acuerdo, podemos proceder y establecer un plazo para la entrega. Saludos, Patrick O'Flaherty.

@serdarp4

Hi, Serdar here from The Colony⚡ Entiendo que necesitas cruzar dos hojas de Excel de más de 5 000 registros por su ID único y obtener, en un .xlsx listo para filtrar, las coincidencias y los faltantes de cada lado con todas las columnas originales. Lo importante es que el resultado sea confiable y que puedas repetirlo con datos nuevos sin depender de nadie. Lo haría en Power Query dentro del mismo Excel: con combinaciones internas y anti-joins obtienes una hoja de coincidencias y una por cada tabla con sus faltantes indicados. Para datos nuevos, solo pegas las tablas y pulsas "Actualizar todo". Antes del cruce normalizaría los IDs (espacios, ceros a la izquierda, texto contra número), que es donde suelen aparecer falsos faltantes, y marcaría cualquier ID duplicado. La nota explicaría cada paso para que puedas replicarlo. Dos puntos para ajustarlo bien: 1. En los registros que coinciden por ID, ¿quieres que además marque diferencias en otras columnas, o basta con la coincidencia del ID? 2. ¿Los archivos futuros tendrán exactamente las mismas columnas y nombres de hoja? Con gusto lo dejo listo para que lo reutilices con cada nueva carga. Thanks, Serdar

@manucorbe22

Hola, He revisado en detalle lo que necesitas y puedo entregarte la solución lista hoy mismo. Cuento con casi 10 años de experiencia como Data Analyst y Data Scientist (trabajando desde Toledo). Para este volumen de datos (+5 000 filas por hoja), propongo procesarlo mediante un script en Python (pandas) por máxima precisión y trazabilidad, exportando el resultado a un .xlsx final perfectamente formateado con filtros y estructura clara: Hoja 1 (Coincidencias): Registros comunes con las columnas de ambas fuentes. Hoja 2 (Discrepancias / Ausencias): Registros exclusivos de cada tabla, con una columna indicadora de origen/estado (Solo en Tabla A / Solo en Tabla B) manteniendo todos los campos originales. Nota técnica / Documentación: Explicación paso a paso de la lógica (cruce por clave primaria mediante outer merge / anti-joins) para que puedas reproducirlo fácilmente con nuevos conjuntos de datos en el futuro. Si prefieres que la lógica quede embebida directamente dentro del propio archivo mediante Power Query para actualizarlo con un solo clic en Excel, también lo dejo configurado así sin problema. Quedo a tu disposición si quieres compartir los archivos para ponerme con ello de inmediato. Un cordial saludo

@bohdan38

Hi, El objetivo es comparar dos tablas Excel de más de 5.000 registros, usando su identificador único para separar coincidencias, faltantes en cada archivo y conservar todas las columnas originales. La claridad del resultado y la trazabilidad de la lógica serán esenciales. Implementaré el análisis con Python y pandas, validando duplicados, tipos de datos y valores vacíos antes de comparar. Entregaré un .xlsx con hojas separadas para coincidencias, ausencias por tabla y una nota breve con el procedimiento para repetirlo con nuevos archivos. Este trabajo se ajusta a proyectos de procesamiento de datos donde Bohdan utiliza Python para transformar información de forma consistente y preparar resultados fáciles de revisar. En tres días entregaré el archivo probado, ordenado y listo para filtrar, junto con una explicación clara de la lógica aplicada. La estructura quedará preparada para futuras actualizaciones. Best regards, Bohdan

@alfatrade2

5.000 registros con clave única en cada hoja no es problema para un merge por clave con pandas, pero necesito saber si esa columna de ID puede tener duplicados o espacios/mayúsculas inconsistentes - eso cambia si uso comparación exacta o normalizo antes. ¿Las dos hojas ya vienen con encabezados idénticos o hay columnas con nombres distintos que representan lo mismo? He trabajado con integración de proveedor vía SOAP y endpoints REST para un catálogo de 23.000 SKU, cruzando y depurando listados grandes de forma similar. Entrego el .xlsx con las tres pestañas y una nota corta de la lógica para que la repliques.

@ahf76025

Hola, puedo realizar la tarea que necesitas utilizando Excel (en un principio solo con formulas). Además el desarrollo podría tenerlo en un 1 dia y devolver el archivo cuanto antes. Se se acepta otra plataforma de pago se rebaja 6€. Gracias, Un saludo.

@UzairPatell

We have the precise skill set needed for your project involving the comparison of two large Excel tables. Our focus is on delivering clear and actionable insights from your data, ensuring you can easily review and understand the results. We noticed you require a detailed analysis showing exact matches and absences between the tables while maintaining all original columns. Our expertise with Excel and Python pandas will allow us to efficiently generate the required .xlsx file with comprehensive listings. We also understand the importance of providing a brief commentary on the logic used, which will help you replicate the process in the future. Could you clarify if there are any specific criteria for identifying matches beyond the unique identification column? We look forward to discussing this further and are happy to provide valuable insights even if you decide not to proceed with our services. Regards, UzairPatell.

@pdnoriega

Hola, puedo ayudarte con este análisis. Usaría Python (pandas) para comparar ambas tablas por la columna de identificación única, generando dos listados claros: coincidencias exactas y registros ausentes en cada tabla, indicando en cuál de las dos falta cada uno. Conservo todas las columnas originales y entrego un archivo .xlsx listo para filtrar, junto con una breve nota explicando la lógica aplicada para que puedas replicarla fácilmente con nuevos datos. Tengo experiencia en procesamiento y limpieza de datos con Excel y Python, y puedo entregarlo dentro de los 7 días. Quedo atento a cualquier duda.

@sariza81

¡Hola! Cruzar 5.000+ registros por columna ID a mano (o con fórmulas frágiles en Excel) es justo el tipo de tarea donde un error de formato —un espacio de más, un ID como texto vs número— te hace perder coincidencias reales sin que te des cuenta. Con Python (pandas) normalizo primero la columna ID en ambas tablas y luego cruzo: obtienes un .xlsx con tres pestañas — coincidencias exactas, registros solo en Tabla A, registros solo en Tabla B — conservando todas las columnas originales de cada tabla para que revises con filtros directamente. Incluyo también una nota explicando paso a paso la lógica del cruce, para que puedas replicarla tú mismo con datos nuevos. Garantía Plus de 30 días incluida. Dos detalles antes de afinar: ¿la columna ID tiene el mismo formato en ambas hojas (texto/número, mayúsculas)? Y ¿este cruce es puntual o algo que necesitarás repetir periódicamente? ¿Hablamos? Sergio Ariza Modulixflow

@dataspro

Un gusto hablarte , Es un placer comunicarme con usted. Mi nombre es Anthony Muñoz, soy el ingeniero líder de la agencia de TI DSPro y me gustaría ofrecerle mis servicios profesionales. Tengo más de 10 años de trabajo como desarrollador de Backend y Software, he realizado con éxito numerosos trabajos similares al tuyo por lo tanto, y después de leer detenidamente los requisitos de tu proyecto, considero que este trabajo es adecuado para mi área de conocimiento y habilidades. Me encantaría trabajar juntos para hacer realidad este proyecto. Agradezco mucho el tiempo brindado y quedo pendiente para cualquier duda o comentario. No dude en ponerse en contacto conmigo. Saludos