KI-E-Mail-Agent Workflow mit n8n

@OutsourceMan

⭐⭐⭐⭐⭐ CnELIndia und Raman Ladhani können den kompletten n8n-Workflow entwerfen, der neue Hostinger-E-Mails automatisch abruft, Angebotsanfragen erkennt und sonstige Nachrichten als „Sonstiges“ markiert. Sie extrahieren strukturierte Daten aus zehn Jahren E-Mail-Historie und füllen damit die Google-Sheets-Knowledgebase, inklusive typischer Angebotsfelder wie Auflagenhöhe, Materialwünsche und Liefertermine. Aufbau einer KI-gestützten Antwortgenerierung, die fehlende Angebotsdetails erkennt, Rückfragen formuliert und fertige Drafts mit Betreff, Anrede, Produktinformationen und nächsten Schritten im Postfach ablegt. Sicherstellung, dass der Workflow serverseitig ohne manuelle Trigger läuft, Knowledge-Sheet kontinuierlich aktualisiert wird und die KI zuverlässig fehlende Angaben identifiziert. Erstellung einer verständlichen Installations- und Konfigurationsanleitung, sodass Ihr Team den Flow später selbst anpassen kann. Nutzung von n8n, Node.js, OpenAI API, Google Sheets API und IMAP, basierend auf Erfahrung mit E-Mail-Parsing, LLM-Integration und Automatisierungen. Deutsche Übersetzungen, Excel-Handling und PHP-Skripte werden bei Bedarf nahtlos integriert.

@A2Design

Hello, Your project for automating the processing of email inquiries using n8n aligns perfectly with our expertise in creating sophisticated workflows and integrations. We understand your goals of implementing a self-learning assistant to prequalify offer requests, incorporating an organized knowledge base from a decade of email history, and generating AI-driven draft responses. At A2 Design, we have successfully developed similar automation solutions, such as the TutorTime platform, which efficiently connects students and tutors, streamlining communication and scheduling tasks. You can explore our work on this project here: sophiesparkseducation.com. With our extensive experience in n8n, Node.js, and AI integrations, we are well-equipped to deliver a robust workflow tailored to your needs. Let’s connect to discuss how we can bring your vision to life!

@efanntyo

Hi there Thanks for posting this exciting project. I checked your project carefully, I think I can complete your project within your needed timeline. I am super professional in PHP, Translation, Excel, Node.js, German Translator, IMAP, OpenAI, n8n Please ping , I am always online here Thanks Efanntyo -.

@GameOfWords

I’m a full-stack software engineer with expertise in React, Node.js, Python, and cloud architectures, delivering scalable web and mobile applications that are secure, performant, and visually refined. I also specialize in AI integrations, chatbots, and workflow automations using OpenAI, LangChain, Pinecone, n8n, and Zapier, helping businesses build intelligent, future-ready solutions. I focus on creating clean, maintainable code that bridges backend logic with elegant frontend experiences. I’d love to help bring your project to life with a solution that works beautifully and thinks smartly. To review my samples and achievements, please visit:https://www.freelancer.com/u/GameOfWords Let’s bring your vision to life—connect with me today, and I’ll deliver a solution that works flawlessly and exceeds expectations.

@SmartCodeDev

Hey! Ich kann deinen n8n-Workflow so aufsetzen, dass Angebotsanfragen automatisch erkannt, strukturiert und beantwortet werden. Der Flow würde so funktionieren: neue E-Mails per IMAP abrufen → per KI klassifizieren (Anfrage vs. „Sonstiges“) → relevante Felder aus den letzten 10 Jahren Mail-Historie in Google Sheets speichern und laufend erweitern → prüfen, welche Angaben fehlen → KI generiert Antwortentwurf mit Rückfragen → Entwurf als Draft im Postfach bereitstellen. Dabei sorge ich dafür, dass der Workflow vollautomatisch läuft, Knowledge-Sheet sauber gefüllt bleibt und fehlende Angebotsdetails zuverlässig erkannt werden. Zusätzlich erstelle ich einen Installations- und Konfig-Guide, damit ihr den Flow später selbst anpassen könnt. Ich habe bereits ähnliche Automationen umgesetzt, bei denen E-Mail Parsing + LLM zusammenarbeiten, und kann das zeitnah für euch realisieren.

@engruhulajom

Dear Client, I’m a full-stack developer with over 10 years of experience building automation systems and AI-powered workflows using Node.js, APIs, and modern integration tools. I have strong experience with email parsing, workflow automation, and LLM integrations. I understand you need an n8n workflow that automatically reads emails from your Hostinger IMAP inbox, detects quote requests, and structures key data such as quantity, materials, and delivery timelines into a Google Sheets knowledge base. I can build a fully automated workflow that analyzes incoming messages, learns from your 10-year email archive, and continuously updates the knowledge sheet. Using OpenAI or a similar LLM, the system will identify missing information and generate a professional reply draft saved directly in your mailbox. The workflow will run server-side with clear documentation for future adjustments. Best regards, Md Ruhul

@Desmonds9

Sie stehen vor der Herausforderung, Angebotsanfragen aus Ihrem Hostinger-IMAP-Postfach automatisch und präzise vorzuqualifizieren, dabei verlässliche Extraktion relevanter Details sicherzustellen und gleichzeitig eine lernfähige Wissensbasis aus zehn Jahren E-Mail-Historie zu etablieren. Solche Projekte scheitern oft an ungenauer Analyse oder mangelnder Pflege der Datenbasis. Mein Vorschlag fokussiert auf einen robusten n8n-Workflow mit serverseitigem IMAP-Polling, der Ihre E-Mails klassifiziert, relevante Felder automatisiert extrahiert und in Google Sheets dokumentiert. Mithilfe der Integration von OpenAI modelliere ich den Antwortentwurf dynamisch, erkenne fehlende Parameter und formuliere gezielte Rückfragen. Die Lösung wird via klar dokumentiertem Installations- und Konfigurationsleitfaden übergeben, sodass Anpassungen jederzeit möglich sind. Lassen Sie uns gern zunächst Ihre aktuelle E-Mail-Struktur prüfen und die Anforderungen validieren, bevor wir den Workflow aufsetzen. Let's connect, De$mond

@DngPhgNam

⭐⭐⭐⭐⭐ ✅Hi there, hope you are doing well! Ich habe bereits erfolgreich ähnliche n8n-Workflows entwickelt, die E-Mail-Anfragen automatisch analysieren und mit KI-gestützten Modellen vorqualifizieren - das hat die Bearbeitung enorm erleichtert. Das Wichtigste für den Projekterfolg ist eine saubere Extraktion und Strukturierung der Angebotsdaten, damit der Assistent akkurat lernt und zuverlässige Antwortentwürfe liefert. Approach: ⭕ Einrichtung eines n8n-Flows für automatisches Abrufen und Klassifizieren von E-Mails über IMAP ⭕ Aufbau einer dynamisch aktualisierten Google Sheets Wissensdatenbank aus 10 Jahren Mail-Historie ⭕ Integration eines OpenAI-Modells zur Erkennung fehlender Angebotsdetails und Generierung personalisierter Antwort-Entwürfe ⭕ Erstellung eines ausführlichen Installations- und Konfigurations-Guides für Ihre spätere Selbstanpassung ❓ Könnten Sie mir bitte das Format der historischen Angebots-E-Mails zur Einschätzung der Datenqualität senden? ❓ Gibt es spezifische Anforderungen an die Personalisierung der Antwort-Entwürfe? Ich bin überzeugt, dass wir gemeinsam einen intelligenten, zuverlässigen Workflow entwickeln, der Ihre Angebotsbearbeitung deutlich effizienter macht. Thanks, Nam

@shushmobiweb6

Hello, I’m excited to build a self-learning n8n workflow to pre-qualify incoming offer requests from your Hostinger IMAP mailbox. With 7+ years of experience in automation, Node.js, and AI integration, I’ve developed similar solutions combining email parsing, structured data extraction, and AI-driven responses. Proposed Approach: Fetch new emails via IMAP, detect offer requests, categorize others as “Miscellaneous.” Extract key fields from your 10-year email archive (quantity, materials, delivery) and populate a Google Sheets knowledge base, updating dynamically with new emails. Generate AI drafts for detected requests, identify missing details, include follow-up questions, and place ready-to-send drafts in the mailbox. Ensure server-side automation, responsive workflow, and clear documentation for installation and future adjustments. I’m confident this workflow will save time, increase accuracy, and evolve with your team’s needs. I would love to discuss your project in detail and start implementing a solution that delivers real impact. LOOKING FORWARD TO DISCUSSING YOUR PROJECT IN DETAIL AND STARTING SOON. Best regards

@Alesha1018

With a decade of software development experience, I am well-equipped to create your n8n-Workflow that incorporates E-Mail parsing and LLM integration. My proficiency with Node.js and PHP ensures that I can effectively utilize the n8n platform to provide the automated E-mail analysis and classification you require. Having previously worked on similar projects involving automation, API integrations, and administrative tools, I'm confident in my ability to meet all your technical criteria for this project. In line with your need for a self-learning assistant, my work aesthetic centers around practicality and dependability. I understand the importance of an evolving knowledge system, which is why I will design your workflow to not only synchronize data from your ten-year history into Google Sheets but also update it with every new mail received. This way, your workflow won't just perform its intended duties now but will also continue enriching its own knowledge base for more accurate future classifications. What sets me apart is not just my acute technical skills but also my ability to clearly communicate complex solutions and deliver results that actually work in production. And as per your requirement for future-proofing,

@SkillCrafts

I have successfully deployed several high-conversion lead qualification systems using n8n and advanced LLM orchestrations, specifically designed to bridge the gap between noisy IMAP inboxes and actionable sales data. By implementing an agentic approach, I ensure that your incoming quote requests are not just "read," but deeply understood and categorized according to your specific business logic. Having recently developed a similar workflow that automated the triage of hundreds of monthly inquiries, I am confident I can eliminate the manual bottleneck in your process while drastically improving your lead response time and overall operational efficiency. My goal is to transform your inbox from a passive storage space into an active, intelligent sales pipeline. My approach centers on a robust n8n architecture utilizing the IMAP Trigger node for real-time monitoring, paired with an AI Agent node to parse unstructured email text into a clean JSON schema. I will implement prompt engineering strategies that focus on entity extraction—identifying prospect industry, service needs, and urgency—to ensure high accuracy in data capture. To ensure reliability, I’ll incorporate a verification loop that validates incoming data against your service parameters before pushing the finalized lead to your CRM or notification hub. This setup will include error-handling branches to manage attachments and non-standard formatting, ensuring no potential client falls through the cracks due to technical edge cases or complex email structures. To tailor this to your stack, are you planning to integrate this with a specific CRM like Salesforce, or should we focus on a custom notification system first? Additionally, would you like the AI to generate a personalized "first-touch" draft response in your IMAP folder based on the extracted requirements? I am happy to hop on a quick discovery call to discuss these technical nuances or share a walkthrough of a similar n8n logic flow I’ve built to ensure we are perfectly aligned on the project’s desired outcome and scalability. I look forward to helping you automate your sales intake.

@carlosandresa7

Hallo, ich kann einen automatisierten Workflow in n8n erstellen, der eingehende Angebotsanfragen aus Ihrem IMAP-Postfach analysiert, relevante Felder extrahiert und automatisch einen Antwort-Entwurf generiert. Der Flow wird: • E-Mails abrufen und mit einem LLM über OpenAI als Angebotsanfrage oder „Sonstiges“ klassifizieren • historische Mails analysieren und typische Angebotsfelder strukturiert in Google Sheets speichern • fehlende Angaben erkennen (z. B. Maße, Stückzahl) und automatisch Rückfragen in den Antwort-Entwurf einfügen • den fertigen Entwurf als Draft im Postfach speichern Sie erhalten den kompletten n8n-Workflow, Dokumentation zur Installation sowie einen Konfigurations-Guide, damit Sie den Flow später selbst erweitern können. Carlos

@Lazarone1

Hi, that’s great to hear! Your project closely aligns with one I recently completed. In that project, I built einen vollautomatisierten KI-E-Mail-Parser-Workflow, der IMAP-Incoming-Mails analysiert, mit einem LLM klassifiziert und anschließend strukturierte Angebotsdaten in Google Sheets schreibt, using n8n, Node.js, und OpenAI mit IMAP‑Parsing, dynamischen Feldextraktionen und automatisierten Antwortentwürfen. Für Ihren geplanten KI-E-Mail-Agenten kann ich denselben präzisen Ansatz anwenden - nur maßgeschneidert für Ihre Angebotsanfragen, das 10‑Jahres-Archiv und das Live‑Lernen über Google Sheets. Der gesamte Prozess von Erkennung, Wissensextraktion, LLM-gestützter Rückfragenlogik bis zum Draft im Postfach lässt sich deterministisch, skalierbar und wartbar umsetzen. I’d be glad to connect and share my experience in more detail over chat. Thank you. Best regards, Lazar

@nathanc97

Hi! You want to automate offer request pre-qualification from your IMAP mailbox using an intelligent n8n workflow, and I can build the full system end to end. I’ll create an n8n flow that reads new emails from your Hostinger IMAP inbox, classifies whether they are offer requests or other messages, and processes only the relevant ones. The workflow will extract structured fields (quantity, materials, delivery date, etc.) from your 10-year email archive and store them in Google Sheets as a knowledge base that continuously improves. When a new request arrives, the workflow will use OpenAI (or similar LLM) to detect missing details, generate follow-up questions if needed, and automatically create a complete reply draft saved in the mailbox for staff review. You’ll receive a fully automated n8n workflow, populated knowledge sheet, and clear setup documentation so your team can adjust or extend the system later. I have strong experience with n8n automation, email parsing, LLM integration, and API workflows, and I’d be happy to help implement this efficiently.

@rashidaakterpro

I am Rashidab, I can start working right now. I have experience building n8n automations for IMAP inboxes, AI based email parsing, Google Sheets knowledge bases, and draft reply generation. I can deliver a complete server side workflow, historical email extraction into structured fields, reliable missing info detection, and a clear setup guide so your team can maintain it easily. I am ready to begin immediately and can build this cleanly and professionally.