Processador Marketing Science

Objetivo:

Construir um processador web com capacidade de tratamento de big data e analytics e que seja flexível para criação de novos segmentos/mercados e novos controles de qualidade segundo demanda

O projeto está inicialmente dividido em três etapas:

1-Input

A-Consideramos nesta etapa a chegada dos dados de tickets(nota fiscal da boca do caixa) dos clientes varejistas, que podem ser de diferentes formatos e diferentes acessos.

Formatos:

Cada varejista trabalha com seu formato previamente definido em seu sistema, que podem ser diferentes layouts, com diferentes posições e tamanhos de variáveis, com mesma variável e nome diferente, e necessário atender a todos os formatos dos varejistas para não gerar custos adicionais de desenvolvimento e tempo.

Acesso:

Em geral os varejistas podem gerar arquivos em diferentes formatos, xls, txt, pdf, csv, etc.. ou disponibilizar uma área dentro do seu sistema de consulta aos dados que permite fazer copia

Uma vez com a informação será necessário fazer a devida leitura e transformação dos dados buscando a padronização previa a entrada na fabrica, ou seja cada varejista terá sua conversão previamente definida e será necessário ter flexibilidade para editar, criar novos.

Ainda nesta etapa será necessário criar uma serie de validações

B- Cadastro de barcodes dos varejistas

• Cada varejista poderá enviar seu cadastro de barcodes para que possamos utilizar em uma codificação automática

• Para itens novos vamos comparar a informação dos varejistas e definir por um algoritmo (arvore de decisão) o cadastramento do item.

2-Processamento

Antes de começar com o processamento propriamente dito vamos construir a base que será necessária para processar os dados, desde validações estatísticas ate criação de mercados (segmentos) geográficos.

Esta etapa será dividida em três grandes grupos, criação e manutenção de mercados, controles de qualidade e variáveis e processamento propriamente dito

A-Criação e manutenção de mercados e variáveis:

1. Definição de Mercado, será definido segundo sua geografia ou formato ou indicação loja a loja, exemplo:

2. Manutenção de Mercados, devera ser flexível para tirar lojas e/ou incluir novas lojas, bem como nos mercados, exemplo:

3. Criação de variáveis, estas deverão ser calculadas sempre com base nos mercados/segmentos previamente definidos, todos os barcodes devem estar associados a um ticket de compra:

a. Volume de vendas, devera ser a soma das quantidades * o fator de conversão de cada barcode*fator de expansao.

b. Vendas Valor,

c. Numero de tickets,

d. Distribuição no numero de tickets,

e. Distribuição ponderada no numero de tickets,

f. Densidade,

g. Market Share,

i. Preço médio

j. Ticket médio

k. Quantidade comprada por ticket

4. Análises especiais sob demanda.

a. OOS (Ruptura)

b. Brand Switching,

c. Trial Repeat,

d. Demográficos,

e. Segmentação do comprador por missão de compra

f. Analise de convivência,

B-Controles de qualidade

3-Output

1. Disponibilização do cubo por meio de consulta ou busca por cada dimensão acima citada,

4. Gerar lista de itens novos do período com informação de shopper

Processamento de Dados Processamento de dados Excel MySQL PHP

ID do Projeto: #15752278

Sobre o projeto