Análise do jogo LOL em Python

1 parte:

O League of Legends (LOL) é um jogo eletrônico mundialmente conhecido e tão famoso que possui até campeonato mundial. A base de dados, encontrada no link [login to view URL] da plataforma Kaggle, possui registros dos 10 primeiros minutos de cada partida de LOL. Nesta base de dados estão registrados o número de inimigos que os times azul e vermelho mataram, número de mortes de cada time, quem ganhou a partida, entre outros.

Atividades

1. Fazer o download da base de dados em uma IDE Jupyter (recomenda-se a plataforma Google Colab).

2. Calcular estatísticas descritivas para cada uma das variáveis da base de dados.

3. Plotar histogramas para cada uma das variáveis da base de dados.

4. Realizar testes de normalidade para cada uma das variáveis.

5. Aplicar filtros na base de dados.

6. Calcular estatísticas descritivas, histogramas e testes de normalidade para os resultados dos filtros.

7. resultados resultadsresukresultados dos filtros.

Resultado salvo em arquivo .ipynb

2 parte:

Em uma partida de League of Legends (LOL) é possível prever quem será o vencedor de acordo com o andamento da partida, qual a importância do nível médio na quantidade de mortos, etc. Utilize as ferramentas estatísticas vistas durante o curso para tentar realizar previsões e explicar as variáveis da base de dados. Use sua criatividade para selecionar as variáveis mais importantes. Tente filtrar alguns valores para melhorar a qualidade dos seus modelos.

Atividades

1. Realizar uma ANOVA para verificar quais fatores influenciam na vitória de uma partida.

2. Escrever um texto explicando todos os detalhes da ANOVA obtida.

3. Realizar mais uma ANOVA a sua escolha.

4. Calcular a matriz de correlação.

5. Realizar uma regressão linear a sua escolha.

Resultados em um document Word.

Python

ID do Projeto: #25595663

Sobre o projeto