Encerrado

Trabalho universitário -- 3

Variáveis aleatórias: Função de distribuição. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Valor esperado, variância e outros parâmetros. Distribuições discretas e contínuas usuais.

Distribuições conjuntas e complementos: Distribuições conjunta, marginais e condicionadas. Independência. Correlação. Aproximações entre distribuições. Teorema do limite central. Lei dos Grandes Números.

Amostragem e estimação pontual: Estatística descritiva versus indutiva. Amostra aleatória. Estatísticas. Estimação pontual. Propriedades dos estimadores. Método da máxima verosimilhança. Distribuições amostrais da média e variância.

Estimação por Intervalos: Noções básicas. Intervalos de confiança para parâmetros de populações normais e outras.

Testes de Hipóteses: Noções básicas. Testes de hipóteses para parâmetros de populações normais e outras. Testes de ajustamento de Pearson e independência em tabelas de contingência.

Regressão Linear Simples: Estimação pelo método dos mínimos quadrados e respectivas propriedades. Inferência no modelo de regressão linear simples. Coeficiente de determinação e análise empírica de resíduos.

Habilidades: Estatísticas, Matemática, Análise estatística, Estatística SPSS

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Acerca do Empregador:
( 0 comentários ) Portugal

ID do Projeto: #27508517

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suyashdhoot

Hi I am a very experienced statistician, data scientist and academic writer. I have completed several PhD level thesis projects involving advanced statistical analysis of data. I have worked with data from several comp Mais

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alvesvm

Olá, sou um cientista de Dados, especializado em Deep Learning em Imagem Médica. Fico a aguardar mais detalhes sobre o seu projecto.

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