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dombivli,
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Milind K.
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Experienced Data Scientist and Problem Solver
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Itens de Portfólio
Data Scientist
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Experiência
Data Scientist
jun. 2020 - mar. 2023 (2 anos, 9 meses)
My research lies in the field of Machine Learning, Deep Learning and Data Mining with an emphasis on theory, algorithms, and applications of statistical machine learning, statistical sampling and inference, outlier detection, and time-series prediction. I take keen interest to compete globally by participating in different competitions.
I have worked on NLP and computer vision projects and also I have a strong grip on AWS services and Machine Learning algorithms.
Educação
Bachelor of Engineering
(4 anos)
Qualificações
End to end designing and deployment of Product Matching Tool
eClerx
2022
• Created end-to-end optimized APIs which helped the team in building the Product Matching Tool.
• Designed and implemented the flow of ML models.
• Managed the deployment of APIs and frontend code base on AWS EC2 Instance.
Extraction of important entities present in an address
eClerx
2021
• Developed an Address NER Model Which Identifies the entities present in the address such as street Name, Building Number Etc.
• The objective of the project was to flag transactions as high-priority transactions or the flagging was incorrectly done by the GTM (Global Trade Management) tool.
• Based on the thresholds for each common entity present in buyers and denied party address, a decision was made to flag the transaction as a high priority.
Extraction of important information from product titles
eClerx
2022
• Developed an NER Model which identifies the entities present in the product titles such as Brand, Manufacturing Part Number (MPN), capacity, color etc.
• The main objective was to identify Brand and MPN information accurately from the product title.
• After extraction of Brand and MPN, a post- processing layer was applied which simplified the process of BRAND+MPN matching process.
Publicações
Auto-Table-Extract: A System To Identify And Extract Tables From Pdf To Excel
International Journal of Scientific Technology Research
Here we proposed Machine Learning based system called Auto-Table-Extract. This tool identifies and extracts the tables from PDF documents and dumps the data into excel sheets. It works with all kinds of PDF containing bordered, borderless, or partially bordered tables. This system can extract data from both searchable and scanned PDF. The system’s performance is commensurate to other table detection and extraction methods.
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Verificações
Principais Habilidades
Busque Freelancers Parecidos
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