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Najeeb J.
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Data scientist, web developer, machine learning
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Experiência
Data scientist
nov. 2019 - Atual
I am currently working as researcher and a data scientist in Crises research group in Catalunya, Spain.
Information system manager
abr. 2013 - jun. 2017 (4 anos, 2 meses)
I have been working as an information system manager for about 4 years.
Visual basic developer
set. 2009 - ago. 2010 (11 meses, 2 dias)
I had been working as a visual C# developer at GTech company which is a startup company in programming.
Educação
Master of computer security and artificial intelligence
(1 ano)
Bachelor of computer science
(4 anos)
Publicações
Detecting Bad Answers in Survey Data Through Unsupervised Machine Learning
Springer
In this work, we introduce a methodology to filter survey data from fabricated answers. To do so, we aggregate the results of different effective unsupervised machine learning algorithms.
Efficient Detection of Byzantine Attacks in Federated Learning Using Last Layer Biases
Springer, Cham
In this work, we introduce an efficient method to detect malicious behavior in the federated learning systems.
Co-Utile Peer-to-Peer Decentralized Computing
2020 20th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGRID)
Outsourcing computation allows wielding huge computational power. Even though cloud computing is the most usual type of outsourcing, resorting to idle edge devices for decentralized computation is an increasingly attractive alternative. We tackle the problem of making peer honesty and thus computation correctness self-enforcing in decentralized computing with untrusted peers. To do so, we leverage the co-utility property.
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