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Ingressou em fevereiro 27, 2023
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Basel H.

@baselhs

 5,0 (1 avaliação)
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cairo, egypt
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Data Scientist

I am a professional data scientist with experience in machine learning, statistical modeling, and data analysis. I have a strong background in programming languages such as Python and SQL and am proficient in using various data visualization tools such as looker studio, matplotlib, and seaborn. I have experience working with large datasets and am able to extract insights and findings to help inform business decisions. I am also able to communicate technical findings to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
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10798866
In this project, I took the role of a data scientist @365datascience E-learning platform, Performed analysis on 11 datasets containing information about student engagement with the courses, quizzes, and exams that are offered on the platform, Implemented an A/B test to measure the engagement rate after platform gamification & extracted many valuable insights that would make the platform stand out between other competitors, Created a machine learning classification model that would help predict student's subscription types based on their activity on the platform, while dealing with heavily imbalanced classes in data and using various over-sampling,under-sampling, and cross-validation techniques to avoid overfitting and achieve the most optimal model accuracy, Tools used in this project included: Python, Pandas, Numpy, Sklearn, Google Data Studio, imblearn,The project won 2nd place as a part of #365learningdatachallenge. Github:https://github.com/BaselH0/365-Data-Science-Challenge/tr
E-learning platform | Student engagement analysis
10798866
In this project, I took the role of a data scientist @365datascience E-learning platform, Performed analysis on 11 datasets containing information about student engagement with the courses, quizzes, and exams that are offered on the platform, Implemented an A/B test to measure the engagement rate after platform gamification & extracted many valuable insights that would make the platform stand out between other competitors, Created a machine learning classification model that would help predict student's subscription types based on their activity on the platform, while dealing with heavily imbalanced classes in data and using various over-sampling,under-sampling, and cross-validation techniques to avoid overfitting and achieve the most optimal model accuracy, Tools used in this project included: Python, Pandas, Numpy, Sklearn, Google Data Studio, imblearn,The project won 2nd place as a part of #365learningdatachallenge. Github:https://github.com/BaselH0/365-Data-Science-Challenge/tr
E-learning platform | Student engagement analysis

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Mostrando 1 - 1 de 1 avaliações
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Mango market analysis.
Great professionalism !! Absolute charm to work with!
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Bandeira do(a) Praveen S.
@pravdexter1
•
há 1 ano

Qualificações

Artificial Intelligence Engineering Specialization

IBM
2021
Artificial Intelligence Engineering Specialization | IBM https://www.credly.com/badges/2e87bd59-c4ae-49d0-a9cd-47192786bd74/public_url

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Data Analytics 1
Data Analysis 1
A/B Testing 1
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