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Carlos Enrique G.
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Agron (Vzla), Especialista en SIG y Teledetección (INDIA), Maestría en Ciencias del Suelos (Francia)
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Portfólio
Portfólio
Modelo Digital de Elevación (MDE) de zona productora de Caña
Imagen Sentinel 2A de hacienda arrocera, Venezuela
Imagen IRS LISS 3 en FCC de la cuenca de Solani, INDIA
Mediciones espectroradiometricas de laboratorio
Imagen de captura espectroradiométrica de suelos Franceses
Imagen de captura espectroradiométrica en suelos Franceses
Modelo Digital de Elevación (MDE) de zona productora de Caña
Imagen Sentinel 2A de hacienda arrocera, Venezuela
Imagen IRS LISS 3 en FCC de la cuenca de Solani, INDIA
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Imagen de captura espectroradiométrica de suelos Franceses
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Experiência
Experto en Salud Vegetal
nov. 2010 - Atual
Evaluación y desarrollo de programas de salud agrícola vegetal.
Investigador del Centro Nacional de Teledetección con fines Agrícolas
jan. 2012 - ago. 2012 (7 meses, 1 dia)
Evaluación y desarrollo de métodos de monitoreo y control de procesos agrícolas con herramientas de SIG y Teledetección
Asesor.
jul. 2006 - dez. 2008 (2 anos, 5 meses)
Asesor en procesos y captación de información en el área agrícola.
Educação
Máster Environnements Continentaux et Hydrosciences. Sols organisation fonctionnement et gestion
(1 ano)
Posgraduate Diplomate in Remote Sensing and GIS. Agronomy and soils
(Menos de um ano)
Ingeniero Agrónomo
(6 anos)
Publicações
Aporte de la espectroscopia a la estimación de CO de los suelos de la Planicie de Versailles
Revista geográfica Venezolana
La teledetección permite estudiar a escalas territoriales propiedades espectrales de la superficie asociadas a características del suelo. Se desarrolló un método basado en la espectroscopia de terreno y de laboratorio para predecir el CO. La predicción se realizó en 12 parcelas de suelo desnudo de la planicie de Versalles, Francia. Se estimó a partir de una PLSR calculada sobre 182 bandas entre de 350-2500 nm
Soil Resource Assessment and Mapping Using RS and GIS
Remote Sensing and GIS. Journal of the Indian Society of Remote Sensing
In this study digital image processing for physiographic analysis and soil resource mapping of Solani watershed was carried out using satellite remote sensing data and GIS. Digital image processing of satellite data facilitated in accurately delineating and identifying various soil mapping units.
Diagnóstico de cicatrices de erosión en masa, Venezuela
Revista geográfica Venezolana
Los movimientos en masa son considerados como uno de los riesgos ambientales más frecuentes, principalmente en las áreas montañosas. Se realizó un estudio en la subcuenca del río Caramacate (18.000 ha), perteneciente a la cuenca alta del río Guárico y ubicada en el Estado Aragua-Venezuela. A cada una de las 25 unidades de paisaje descritas en un estudio previo, se le asignó un índice basado en la densidad de cicatrices de erosión identificadas por fotointerpretación (ICCEM)
Monitoreo de la producción de caña mediante herramientas de SIG y teledetección, años 2016-2017
Revista geográfica de América Central
Actualmente las metodologías de evaluación de la producción agrícola no permiten realizar un seguimiento o monitoreo para conocer con precisión la producción. Se están empleando alternativas tecnológicas para monitorear Saccharum officinarum sp a través de imágenes satelitales Sentinel 2A y procesadas con el software QGIS-2.18. Se emplearon registros agrarios para establecer las áreas de entrenamiento y verificación de la clasificación supervisada.
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